Analisi multivariata
Analisi dei dati
Grazie a competenze specialistiche in ambito matematico, statistico e informatico, il Consorzio A&Q supporta aziende e organizzazioni in tutte le fasi dell’analisi dei dati, dalla loro organizzazione fino all’interpretazione e condivisione dei risultati.
L’obiettivo è trasformare dataset complessi e multivariati in informazioni utili ai processi decisionali, individuando le soluzioni più adatte per strutturare, analizzare e rappresentare i dati in modo chiaro ed efficace.
L’attività può riguardare differenti tipologie di informazioni, tra cui dati spettrali, immagini, video e parametri chimico-fisici, con l’impiego di software specialistici come Matlab e The Unscrambler.
L’approccio viene adattato alle caratteristiche dello specifico contesto operativo e può supportare attività di controllo, monitoraggio, classificazione, previsione e ottimizzazione dei processi.
Principali metodi di analisi multivariata utilizzati:
- tecniche di pre-processing dei dati;
- analisi esplorativa: PCA, EFA, SIMPLISMA;
- clustering e classificazione: KNN, Fuzzy Clustering, PLS-DA, SIMCA;
- tecniche di calibrazione;
- regressione e stima: PLS, CLS;
- tecniche di spectral resolution.
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